1. 데이터마이닝과 텍스트 마이닝
– 대용량 데이터셋에서 알고리즘을 이용해 반복되는 패턴을 찾고 이전에 몰랐던 경향을 알아내는과정
2. 클러스터링과 예측분석
– 클러스터링은 몇가지 그룹으로 묶어주는 작업
– 예측분석은 입력된 학습데이터를 기반으로 미지의 값을 예측하는 수학적인 모델
3. 지능형 검색
– 검색의 품질을 높이기 위해 지능 필터를 이용한 검색에서 사용자의 정보가 어떻게 사용되는지 확인
4. 추천엔진
– 사용자에게 관련 콘텐츠를 제공
– 콘텐츠를 분석하는 방법이나, 사용자들의 소통 정보를 이용하는 방법 모두를 사용해서 만든다.
– 추천엔진을 만들기위해 사용자에게 데이터를 입력받는다. 쇼핑리스트, 구매리스트, 위시리스트, 나이 태그 사용자 프로파일등을 데이터로 쓸수있다.
– 아마존의 경우 수백만의 제품 카탈로그를 보유한 대형 온라인 상점의 경우 추천 제품을 빠르게 제공하는 것이 도전 과제이다.